Quando la navigazione indoor diventa una sfida
Questo progetto di Ricerca e Sviluppo si inserisce nell’ambito dell’iniziativa RIPARTI della Regione Puglia e mira a porre le basi metodologiche per lo sviluppo di nuove tecniche di navigazione indoor all’interno di reti wireless. L’obiettivo è superare i limiti delle soluzioni tradizionali di localizzazione indoor, spesso vincolate a infrastrutture dedicate, attraverso un uso intelligente delle reti Wi-Fi esistenti.
Il progetto affronta le sfide tipiche degli ambienti intelligenti e complessi, come edifici urbani, uffici e contesti produttivi, caratterizzati da un’elevata dinamicità e da un numero crescente di dispositivi connessi.
INDOOR NAVIGATION
ADAPTIVE WIFI FINGERPRINTING
AI-BASED REASONING
Intelligenza Artificiale e impatto applicativo
Un elemento centrale del progetto è l’impiego di tecniche di Intelligenza Artificiale per l’analisi dei segnali Wi-Fi, la fusione delle informazioni e il ragionamento sotto incertezza. I risultati includono la definizione di nuove metodologie di fingerprinting, la realizzazione di proof of concept e la validazione delle prestazioni in scenari reali.
Per N&C, questa attività di ricerca contribuisce allo sviluppo di competenze avanzate nel campo del Wi-Fi sensing, aprendo la strada a futuri prodotti e soluzioni per la navigazione indoor, il monitoraggio intelligente degli ambienti e la gestione efficiente degli asset.
Approccio di ricerca e innovazione
L’attività di ricerca si concentra sull’evoluzione delle tecniche di fingerprinting Wi-Fi, inteso come rappresentazione dinamica dei comportamenti della rete basata sui segnali acquisiti. Il progetto introduce un approccio adattivo e dinamico che integra:
- Navigazione indoor
- Esplorazione intelligente dell’ambiente
Questo consente di migliorare la qualità della navigazione e, allo stesso tempo, di arricchire la conoscenza dell’ambiente, anche in condizioni di incertezza o limitazioni nelle risorse disponibili.
